Für Entwickler
KI für Software-Teams
In 8 Wochen: Ihr Entwicklerteam nutzt KI als echtes Werkzeug.
24 Sessions in 8 Wochen, 3x pro Woche, je 2 Stunden. Ihr Team lernt, KI systematisch in den Entwicklungsalltag zu integrieren: Vom präzisen Prompt über Problem Decomposition und Testing bis hin zu Custom Agents und lokalen LLMs.
8 Wochen
48 Stunden (24 Sessions × 2h, 3×/Woche)
Remote Live-Sessions
Max. 8 Teilnehmer
14.000 €
pro Kurs (max. 8 Teilnehmer)
Die Module
Modul 1: Grundlagen, Tools und Kernprozesse (Woche 1-4)
Das Fundament für produktives Arbeiten mit KI-Tools.
- Effective Prompting: Prompt Engineering für logische Aufgaben und Code-Generierung
- Problem Decomposition: Große Aufgaben zerlegen mit Human-in-the-Loop-Workflows
- Unit Testing: KI-gestütztes Testen, Testabdeckung und Test-Strategien
- Documentation & Bug Diagnostics: Automatische Doku und KI-Fehleranalyse
Modul 2: Advanced Techniken und Architekturen (Woche 5-8)
Für Teams, die KI systemisch einsetzen wollen.
- Local LLMs & Boilerplating: Lokale Modelle einsetzen und Code-Strukturen automatisieren
- DB Schema to MCPs: Datenbankschemas als Model Context Protocols nutzen
- Custom Agents: Eigene Agenten bauen mit AGENTS.md und Agentic Architecture
- Context & Token Efficiency: SKILLS.md, Dreaming und Kostenoptimierung
Ideal für Entwicklerteams, die KI nicht nur nutzen, sondern in ihre Toolchain integrieren wollen.
SW-Team-Training anfragenLoop Engineering und Harness Engineering
Die zwei Kernkompetenzen, die Ihr Entwicklerteam braucht, um KI produktiv und sicher einzusetzen.
Loop Engineering
Die Kunst, KI-Agenten iterativ und kontrolliert arbeiten zu lassen. Von Plan-Do-Assess-Review Zyklen bis zur Multi-Agent-Orchestrierung.
Harness Engineering
Die Infrastruktur um das Modell herum: Tool-Orchestrierung, Verification Loops, Guardrails und Observability. Deterministische Kontrolle statt probabilistisches Hoffen.